AI и ML пет-проекты
Проекты с AI-компонентами: ранжирование, рекомендации, ассистенты и RAG-сценарии.
AI и ML пет-проекты — RAG-ассистенты, рекомендации, ранжирование, embeddings. Такие проекты требуют согласованных ожиданий: что считается «достаточно хорошим» MVP и кто отвечает за данные, промпты и интерфейс.
Find Pet объединяет backend, frontend и AI-роли в мини-командах с прозрачным темпом — без обещаний «сделать ChatGPT за месяц».
Рекомендуемые роли
AI Engineer, Backend, Frontend
Типичный стек
Python, Embeddings, Vector Search, TypeScript
Примеры идей для старта
- RAG-бот по документации команды или open dataset.
- Рекомендательная лента для узкой ниши.
- Семантический поиск по заметкам или задачам.
- Ассистент с tool-calling для внутренних сценариев.
Как помогает Find Pet
- Подбор по интересам и целям, а не только по слову «Python» в стеке.
- Каталог с AI-идеями и ежедневной карточкой дня.
- Отклик на конкретную роль: AI Engineer, Backend, Frontend.
Частые вопросы
- Какие роли нужны в AI pet project?
- Чаще AI/ML engineer, backend для API и данных, frontend для UI. Иногда достаточно двух человек на узкий MVP.
- Нужен ли GPU для старта?
- Не обязательно: многие MVP строятся на API провайдеров и embeddings. Уточняйте в описании проекта.
- Как начать с нуля в команде?
- Выберите идею в витрине или создайте проект, опишите scope MVP и откройте роли с ожидаемой нагрузкой в часах.